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Algoritmo de recomendaciones de Flowwow
Las recomendaciones son una selección de artículos del sitio web y de la aplicación móvil que pueden resultar interesantes para un usuario concreto. El sistema de recomendaciones se encarga de seleccionar los artículos relevantes y determinar el orden en el que se muestran en un bloque específico del sitio web, situado debajo de los resultados principales de artículos.
Funcionamiento general de nuestro sistema de recomendaciones:
1. Preparación de los datos del usuario
El sistema analiza las acciones del usuario en nuestro sitio web y en la aplicación durante un periodo máximo de 180 días:
- Visualización de la ficha de un artículo
- Adición a favoritos
- Adición a la cesta
- Compra de un artículo
A partir de estas acciones, se calcula el ranking de las subcategorías a las que pertenecen los artículos correspondientes. A continuación, se calcula el ranking de las categorías como la suma de los rankings de todas las subcategorías que las componen.
Para la selección se utilizan valores mínimos de umbral:
- si el ranking de una subcategoría supera el umbral, se incluye en la lista prioritaria,
- si ninguna subcategoría de una categoría alcanza el umbral, pero la categoría en su conjunto lo supera, la selección se realiza a nivel de categoría.
2. Selección de candidatos
Para cada subcategoría o categoría relevante, se seleccionan artículos teniendo en cuenta su disponibilidad actual, la hora seleccionada y la posibilidad de entrega en la ciudad correspondiente. Se da prioridad a las subcategorías: la categoría solo se utiliza cuando no hay subcategorías adecuadas.
Las fuentes de selección son:
- las puntuaciones personales del usuario,
- los artículos populares de la categoría,
- los artículos populares de la subcategoría.
3. Filtrado y actualización
De la lista final se excluyen los artículos que no estén disponibles para la compra o la entrega en la ciudad seleccionada. También se eliminan los duplicados entre las distintas fuentes (por ejemplo, los artículos seleccionados tanto por subcategoría como por categoría).
4. Ranking final
Para los artículos seleccionados se calcula una puntuación final de relevancia basada en:
- los rankings de las subcategorías y categorías,
- el número de interacciones con el artículo (teniendo en cuenta el límite de asignación de puntos por acciones repetidas con el mismo artículo),
- características adicionales del artículo, como el precio, la existencia de opiniones, el ranking de la tienda y otros factores.
5. Visualización de los artículos
El sistema envía a los widgets un número limitado de artículos en función del lugar en el que se muestran (normalmente hasta 50 artículos que se pueden recorrer). Los artículos se ordenan de mayor a menor según su puntuación final de relevancia. Inicialmente se muestran los 18 artículos más relevantes y el resto se carga al pulsar el botón «Mostrar más».
Para generar las recomendaciones se utilizan exclusivamente datos sobre las acciones de los usuarios recopilados en el sitio web y en la aplicación móvil de Flowwow. No se utiliza información de sitios web ni servicios de terceros.
Funcionamiento general de nuestro sistema de recomendaciones:
1. Preparación de los datos del usuario
El sistema analiza las acciones del usuario en nuestro sitio web y en la aplicación durante un periodo máximo de 180 días:
- Visualización de la ficha de un artículo
- Adición a favoritos
- Adición a la cesta
- Compra de un artículo
A partir de estas acciones, se calcula el ranking de las subcategorías a las que pertenecen los artículos correspondientes. A continuación, se calcula el ranking de las categorías como la suma de los rankings de todas las subcategorías que las componen.
Para la selección se utilizan valores mínimos de umbral:
- si el ranking de una subcategoría supera el umbral, se incluye en la lista prioritaria,
- si ninguna subcategoría de una categoría alcanza el umbral, pero la categoría en su conjunto lo supera, la selección se realiza a nivel de categoría.
2. Selección de candidatos
Para cada subcategoría o categoría relevante, se seleccionan artículos teniendo en cuenta su disponibilidad actual, la hora seleccionada y la posibilidad de entrega en la ciudad correspondiente. Se da prioridad a las subcategorías: la categoría solo se utiliza cuando no hay subcategorías adecuadas.
Las fuentes de selección son:
- las puntuaciones personales del usuario,
- los artículos populares de la categoría,
- los artículos populares de la subcategoría.
3. Filtrado y actualización
De la lista final se excluyen los artículos que no estén disponibles para la compra o la entrega en la ciudad seleccionada. También se eliminan los duplicados entre las distintas fuentes (por ejemplo, los artículos seleccionados tanto por subcategoría como por categoría).
4. Ranking final
Para los artículos seleccionados se calcula una puntuación final de relevancia basada en:
- los rankings de las subcategorías y categorías,
- el número de interacciones con el artículo (teniendo en cuenta el límite de asignación de puntos por acciones repetidas con el mismo artículo),
- características adicionales del artículo, como el precio, la existencia de opiniones, el ranking de la tienda y otros factores.
5. Visualización de los artículos
El sistema envía a los widgets un número limitado de artículos en función del lugar en el que se muestran (normalmente hasta 50 artículos que se pueden recorrer). Los artículos se ordenan de mayor a menor según su puntuación final de relevancia. Inicialmente se muestran los 18 artículos más relevantes y el resto se carga al pulsar el botón «Mostrar más».
Para generar las recomendaciones se utilizan exclusivamente datos sobre las acciones de los usuarios recopilados en el sitio web y en la aplicación móvil de Flowwow. No se utiliza información de sitios web ni servicios de terceros.
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