Алгортим рекомендаций
Частые вопросы клиентов
Алгоритм рекомендаций на Флаувау
Рекомендации — это подборка товаров на сайте и в мобильном приложении, которые могут быть интересны конкретному пользователю. Рекомендательная система отвечает за отбор релевантных товаров и порядок их отображения в отдельном выделенном блоке на сайте, который располагается под основной выдачей товаров.
Общая схема работы нашей рекомендательной системы:
1. Подготовка данных о пользователе
Система анализирует действия пользователя на нашем сайте и в приложении за период, не превышающий 180 дней:
- Просмотр карточки товара
- Добавление в избранное
- Добавление в корзину
- Покупка товара
На основе этих действий формируется рейтинг подкатегорий, к которым относятся соответствующие товары. Далее рассчитывается рейтинг категорий как сумма рейтингов всех входящих в них подкатегорий.
Для отбора используются минимальные пороговые значения:
- если рейтинг подкатегории превышает порог, она включается в приоритетный список,
- если ни одна подкатегория в категории не достигает порога, но категория в целом его превышает, отбор происходит на уровне категории.
2. Отбор кандидатов
Для каждой релевантной подкатегории или категории подбираются товары с учётом актуального наличия, выбранного времени и возможности доставки в соответствующий город. Приоритет отдаётся подкатегориям — категория используется только при отсутствии подходящих подкатегорий.
Источниками отбора являются:
- персональные баллы пользователя,
- популярные товары в категории,
- популярные товары в подкатегории.
3. Фильтрация и актуализация
Из итогового списка исключаются товары, недоступные для покупки или доставки в выбранный город. Также устраняются дубликаты между источниками (например, товары, которые попали одновременно по подкатегории и категории).
4. Финальное ранжирование
Для выбранных товаров рассчитывается итоговая оценка релевантности на основе:
- рейтингов подкатегорий и категорий,
- количества взаимодействий с товаром (учитывая ограничение на начисление баллов при повторных действиях с одним и тем же товаром),
- дополнительных характеристик товара, таких как цена, наличие отзывов, рейтинг магазина и прочее.
5. Отображение товаров
Система передаёт в виджеты ограниченное количество товаров в зависимости от места показа (обычно до 50 позиций с возможностью пролистывания). Товары сортируются по убыванию итоговой оценки релевантности. В начальном отображении показываются 18 наиболее релевантных товаров, остальные загружаются при клике на кнопку «Показать ещё».
Для формирования рекомендаций используются исключительно данные о действиях пользователей, собранные на сайте и в мобильном приложении Флаувау. Информация со сторонних сайтов и сервисов не применяется.
Общая схема работы нашей рекомендательной системы:
1. Подготовка данных о пользователе
Система анализирует действия пользователя на нашем сайте и в приложении за период, не превышающий 180 дней:
- Просмотр карточки товара
- Добавление в избранное
- Добавление в корзину
- Покупка товара
На основе этих действий формируется рейтинг подкатегорий, к которым относятся соответствующие товары. Далее рассчитывается рейтинг категорий как сумма рейтингов всех входящих в них подкатегорий.
Для отбора используются минимальные пороговые значения:
- если рейтинг подкатегории превышает порог, она включается в приоритетный список,
- если ни одна подкатегория в категории не достигает порога, но категория в целом его превышает, отбор происходит на уровне категории.
2. Отбор кандидатов
Для каждой релевантной подкатегории или категории подбираются товары с учётом актуального наличия, выбранного времени и возможности доставки в соответствующий город. Приоритет отдаётся подкатегориям — категория используется только при отсутствии подходящих подкатегорий.
Источниками отбора являются:
- персональные баллы пользователя,
- популярные товары в категории,
- популярные товары в подкатегории.
3. Фильтрация и актуализация
Из итогового списка исключаются товары, недоступные для покупки или доставки в выбранный город. Также устраняются дубликаты между источниками (например, товары, которые попали одновременно по подкатегории и категории).
4. Финальное ранжирование
Для выбранных товаров рассчитывается итоговая оценка релевантности на основе:
- рейтингов подкатегорий и категорий,
- количества взаимодействий с товаром (учитывая ограничение на начисление баллов при повторных действиях с одним и тем же товаром),
- дополнительных характеристик товара, таких как цена, наличие отзывов, рейтинг магазина и прочее.
5. Отображение товаров
Система передаёт в виджеты ограниченное количество товаров в зависимости от места показа (обычно до 50 позиций с возможностью пролистывания). Товары сортируются по убыванию итоговой оценки релевантности. В начальном отображении показываются 18 наиболее релевантных товаров, остальные загружаются при клике на кнопку «Показать ещё».
Для формирования рекомендаций используются исключительно данные о действиях пользователей, собранные на сайте и в мобильном приложении Флаувау. Информация со сторонних сайтов и сервисов не применяется.
Не нашли ответ на свой вопрос?
Обращайтесь в чат поддержки — мы на связи, чтобы помочь вам
